PROCESS HIGHLIGHTS

项目介绍

挑战                                                                                             机会

在时间紧、任务重的情况下，加速设计迭代，同时确保机器人在结构、功能和交互体验上的平衡，是本项目的核心挑战。此外，机器人作为服务型产品，不仅要具备实用性，还需符合品牌形象与市场需求，这要求设计师在创新与现实可行性之间找到最佳切入点。

优化创意和工程实现。本项目展示了AI在设计过程中的强大赋能作用，为未来智能服务产品的开发提供了新思路。AI工具辅助设计，提升设计效率，不同工具的数据整合、适配设计流程。

时间线

学科                                      责任                                                    工具

Feb. 2025 - Mar. 2025

Industrial Design
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Research
Sketching
Prototyping
3D Modeling
AI-assisted design

Chat GPT
Midjourney
Stable Diffusion
Comfy UI
Rhino
Keyshot

BACKGROUND

项目背景

太和水集团是一家专注于水生态治理和智慧水务解决方案的企业，致力于推动水环境管理的数字化、智能化升级。面对服务场景的复杂性和智能化需求的增长，集团希望引入服务型人形机器人，以提升客户体验、优化运维效率，并加强企业的科技品牌形象。
在时间紧、任务重的情况下，我作为服务设计师和工业设计师，结合多款AI工具，打造了高效的AI工作流，以加速机器人设计与开发的全过程。从概念构思、工业设计、结构优化到最终的方案落地，我不仅承担了部分结构设计工作，还确保了机器人能够满足企业的特定需求。最终，该项目成功完成，为太和水集团提供了一款智能化、实用性强的服务型机器人，推动了企业在智能服务领域的创新升级。

BACKGROUND

AI工作流

Step 1 - Mood board creation

在前期调研阶段，我们通过企业沟通、市场分析以及竞品研究，初步归纳出三种可行的外观设计方向，确保机器人既符合太和水集团的品牌调性，又能满足其智能服务需求。

针对这三个设计方向，我们构建了相应的Moodboard，但不同于传统的视觉参考，AI辅助工作流下的Moodboard（主图）更加专注于产品形态风格与外观造型, 辅助图用于风格关键词提取。在此过程中，我们利用AI工具生成更贴合目标设计方向的形态语言，同时确保其整体轮廓与企业现有产品体系保持一致，为后续的细节深化与结构优化奠定基础。

Moodboard 1 - 风格硬派科技风格



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Professionalism - technology - future
形式上突出守护、保卫、监测的概念
胸部采用多折面特征，让形体更具力量感

Moodboard 2 - 人文结合现代科技



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Friendly - natural - professional
造型上以女性形象为切入点
整体造型在形体转折上会更加的圆润饱满

Moodboard 3 - 自然形态美学



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Friendly - natural - professional
造型上多以自然外形元素为切入点
形式符号方面可以采用更多的流线元素
风格上偏向于“萌化”整体造型

Step 2.1 - Concept & AI-assisted generation

我们基于前期构建的 Moodboard，将主图利用 MidJourney 进行垫图生成，辅图用于Prompt 调整 和参数优化，不断迭代出更符合设计方向的概念方案。在AI生成的过程中，我们不仅关注整体外观比例、形态语言、外观落地可行性，还确保其与品牌调性和功能需求的契合度。随后，我们对生成的方案进行筛选与优化，挑选最符合项目要求的概念设计，并进一步细化，以确保最终的机器人设计既具有创新性，又符合实际应用场景。



IMGAE 底图垫图                                                                    PROMPT+底图概念生成                                                        PROMPT 反推

AI 辅助概念方案推演

筛选方案并AI辅助局部修改

AI初步概念方案

Step 2.2 - Sketch & AI-assisted generation

除了利用 MidJourney 直接生成初步概念方案，我们还结合 手绘设计 与 Stable Diffusion 进行更精细的概念探索。通过手绘快速勾勒出关键形态与结构逻辑，再借助 Stable Diffusion 直接生成高质量的渲染图，以实现更精准的细节控制和设计表达。

这一流程不仅提升了设计迭代效率，还能在AI生成的基础上保持设计师的创造性主导，确保最终方案兼具艺术表现力与工业可行性，为后续的3D建模和结构优化奠定更扎实的视觉基础。

草图AI渲染

AI初步概念方案2

Step 3 - Concept fusion and AI redrawing optimization

在生成多个概念方案后，我们将其与原模型方案进行叠加比对，通过分析结构可行性、制造限制和功能需求，去除掉无法实现的部分，并提炼出最具可行性的设计要素，形成优化后的新概念方案。

随后，我们利用 AI重绘 进一步调整造型细节，使设计在美观性、结构合理性和品牌一致性上达到最佳平衡。最终方案不仅融合了AI生成的创新性，同时确保了工程可行性，为下一步的3D建模与落地实施提供了精准的设计指引。



机器人内部结构                                                                                              概念方案最终筛选

拼合融图

AI重绘

Step 4 - 3D digital modeling

在与太和水集团沟通并确认最终方案后，我们进入数字化建模阶段，将优化后的概念方案转化为精确的3D模型，确保其结构合理性与工程可行性。

在建模过程中，我们不仅优化了产品比例、细节结构和材质方案，还结合太和水的品牌特点，通过形态、颜色和标识元素的融合，增强产品的品牌识别特征。这一阶段确保了机器人在视觉层面与功能层面都能完美契合企业需求，为后续的样机制造与测试奠定了坚实基础。